Sinelec, importante attore tecnologico del Gruppo ASTM, e secondo operatore al mondo di reti autostradali in concessione e player globale nella progettazione e nella realizzazione di grandi opere infrastrutturali, aveva le seguenti esigenze:
Dinova ha progettato e implementato per SINELEC un sistema ALPR (Automatic License Plate Recognition) integrato con Google Cloud Platform, che ha permesso di ottenere:
L’azienda opera in diverse tratte autostradali italiane, per un totale di oltre 1.400 km localizzati principalmente nelle regioni a nord-ovest del paese, quali Lombardia, Piemonte, Valle d’Aosta, Liguria e Toscana.
Ogni giorno, oltre alla gestione delle operazioni e del traffico, l’azienda ha in carico l’esazione dei pedaggi, con il conseguente controllo di quelli non riscossi. Questo processo richiede l’analisi delle targhe dei mezzi per i quali viene rilevata una transazione anomala. In considerazione dell’elevato volume di traffico, il numero di immagini da esaminare è molto elevato.
Ecco perché Sinelec si è rivolto a Dinova per dotarsi di uno strumento in grado di velocizzare il controllo dei pedaggi automatici non riscossi. Un sistema, quindi, in grado di automatizzare l’estrazione di informazioni dalle targhe e la loro validazione in tempi più veloci.
A questo si aggiunge un’altra richiesta da parte del cliente: determinare la nazionalità del veicolo per non inviare erroneamente pagamenti italiani all’estero.
Dinova ha progettato un sistema ALPR (Automatic License Plate Recognition) al quale è stata aggiunta la funzionalità di riconoscimento della nazionalità delle targhe.
L’ALPR è un sistema che utilizza una tecnologia chiamata Optical Character Recognition (OCR), ossia riconoscimento ottico dei caratteri, per leggere le targhe dei veicoli in ogni condizione atmosferica e creare dati sulla loro posizione.
In sostanza, il sistema implementato processa le immagini molto velocemente e ne analizza il contenuto sfruttando le potenzialità dei servizi della Google Cloud Platform, in particolare Vertex AI per i componenti di Intelligenza Artificiale, un API di Google OCR per l’estrazione dei caratteri delle targhe e DataFlow per la potenza di calcolo.
Il sistema costruito per Sinelec è un sistema complesso composto da diversi moduli, ognuno con le proprie peculiarità e funzionalità:
Dopo un anno di intenso lavoro, la collaborazione tra Dinova e Sinelec ha portato alla creazione di un sistema dalle performance straordinarie, capace di fornire informazioni affidabili sulle immagini analizzate e di ottimizzare significativamente le attività degli operatori.
Grazie a una tecnologia progettata con standard di precisione estremamente elevati, i dati necessari sono ora disponibili in meno di un’ora, riducendo errori di analisi e valutazione. Questo progetto dimostra il valore dell’intelligenza artificiale al servizio delle persone e delle imprese, liberando tempo prezioso da dedicare ad attività di maggiore valore strategico.
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