Banca d’Italia nos presentó los siguientes desafíos:
Hemos desarrollado Clickable Graph Schema, una aplicación a medida que ha generado los siguientes resultados:
I ricercatori di ART, l’unità di ricerca e sviluppo di Banca d’Italia, si sono rivolti a noi per mettere in azione una metodologia informatica da loro ideata (KG-Model). Nello specifico, per realizzare un ambiente di modellazione concettuale e visualizzazione degli schemi di un Knowledge Graph (KG). Un KG è un modello dati particolarmente indicato per rappresentare conoscenza in domini caratterizzati dalla presenza di molte entità interconnesse tra loro. Un KG è composto da dati di business (cosiddetta componente “estensionale”) e da conoscenza definita sotto forma di modelli logici, probabilistici, matematici in genere (la cosiddetta componente “intensionale”). ART ha una notevole esperienza nella progettazione e implementazione di Knowledge Graph, per il supporto al Decision Making basato su dati nell’ambito di applicazioni economiche e finanziarie. Dinova è il partner ideale per sviluppare e rendere usabile la metodologia, e per aprire nuovi scenari di business, grazie a una forte competenza su dati e Machine Learning abbinata a una conoscenza di metodologie e strumenti UX e al suo stile comunicativo che parla alle persone. “Stavano costruendo, per una serie di obiettivi di business, vari Knowledge Graph diversi. La stessa tecnologia di rappresentazione della conoscenza veniva quindi utilizzata in tanti contesti complessi e tutti differenti tra loro. Così abbiamo creato la metodologia KG-Model per rendere omogeneo il nostro lavoro”, Luigi Bellomarini, Vicedirettore di ART (Applied Research Team) di Banca d’Italia. ART, confrontandosi con Dinova, si è resa conto che KG-Model poteva essere attivato al meglio attraverso uno strumento visuale per semplificare il flusso di design di un KG, comprendere meglio il lavoro svolto in ciascun progetto e comunicare i risultati. L’esigenza era duplice: coerenza di progettazione e di comunicazione. I modelli visuali di rappresentazione della conoscenza servono a comprendere a fondo un certo dominio di interesse, ma anche a comunicare il suo reale valore ai non addetti ai lavori e a rispondere a richieste di business.
L’obiettivo era chiaro: serviva un’interfaccia per rendere visibile e attuabile un framework che altrimenti avrebbe rischiato di rimanere teorico. Grazie alla collaborazione con Dinova è stata sviluppata un’applicazione chiamata Clickable Graph Schema, un ambiente di visualizzazione e modellazione degli schemi dei Knowledge Graph. Un modo visuale per rendere palese non solo i dati, ma anche la conoscenza generata. Abbiamo realizzato per Banca d’Italia una soluzione totalmente custom, cucita sulle esigenze specifiche del cliente. Il tool sviluppato possiede caratteristiche di consultazione, interattività e navigazione e si posiziona all’interno di una strategia che favorisce miglioramento e sviluppo continui. Una volta ottenuta la visualizzazione dei dati è possibile derivare, in automatico, la relativa documentazione. “Mediante una metodología visual hemos podido crear fácilmente esquemas para dialogar con los usuarios, desarrollar aplicaciones más versátiles y generar documentación útil.”
Luigi Bellomarini, Subdirector de ART (Applied Research Team) de Banca d’Italia.
De hecho, la aplicación ha permitido mostrar a los usuarios del banco cómo tecnologías como esta pueden habilitar actividades de negocio muy complejas, ahorrando un tiempo valioso. Además, ha favorecido el trabajo de equipos interdisciplinarios.
Datos, personas e innovación: una alquimia de éxito Fuimos elegidos por nuestra sólida experiencia en proyectos de gestión y modelización de datos en contextos con alta intensidad de IA, pero también por nuestra atención a los aspectos de interfaz de usuario, integración de sistemas y comunicación. Il nostro approccio è, da sempre, orientato alle persone. Per capire qual è la soluzione più opportuna per ogni cliente, si mappa a livello informativo l’esigenza di business, raccogliendo, interpretando e qualificando i dati del patrimonio di conoscenza aziendale. Il progetto, tra le altre cose, ha fatto incontrare il mondo delle ricerca a quello del business. Creare una rappresentazione visuale attorno a una metodologia ha permesso di avvicinare persone con competenze diverse a un modo di lavorare tipico di chi fa ricerca. Banca d’Italia ha già cominciato ad applicare la nuova tecnologia a progetti di vigilanza bancaria e finanziaria. La collaborazione con Dinova continua e si stanno già programmando gli sviluppi futuri per rendere questo progetto ancora più d’impatto all’interno del lavoro del dipartimento R&D e del business.
