Banca d’Italia

Banca d’Italia nos presentó los siguientes desafíos:

• implementar una metodología informática (KG-Model) desarrollada internamente
• crear un entorno para la modelización y visualización de los Knowledge Graph
• simplificar el flujo de diseño de los Knowledge Graph
• comunicar los resultados del proyecto de manera comprensible incluso para los no expertos
• desarrollar modelos de representación del conocimiento adecuados a las necesidades del negocio.

Hemos desarrollado Clickable Graph Schema, una aplicación a medida que ha generado los siguientes resultados:

• mejor modelización y visualización de los Knowledge Graph
• estandarización de la representación de los datos
• comunicación clara de los resultados, comprensible incluso para los no expertos
• aumento de la eficiencia de los proyectos en términos de calidad, escalabilidad y plazos
• mejora de la colaboración entre investigación y negocio

Los investigadores de ART, la unidad de investigación y desarrollo de Banca d’Italia, recurrieron a nosotros para poner en práctica una metodología informática desarrollada por ellos (KG-Model). En concreto, para crear un entorno de modelización conceptual y visualización de los esquemas de un Knowledge Graph (KG). Un KG es un modelo de datos especialmente adecuado para representar conocimiento en dominios caracterizados por la presencia de muchas entidades interconectadas entre sí.

Un KG está compuesto por datos de negocio (la denominada componente “extensional”) y por conocimiento definido en forma de modelos lógicos, probabilísticos o matemáticos en general (la denominada componente “intensional”).

ART tiene una amplia experiencia en el diseño e implementación de Knowledge Graph, para el apoyo a la toma de decisiones basada en datos en el ámbito de las aplicaciones económicas y financieras.

Dinova es el socio ideal para desarrollar y hacer utilizable la metodología, y para abrir nuevos escenarios de negocio, gracias a una sólida competencia en datos y Machine Learning combinada con un conocimiento de metodologías y herramientas de UX y con su estilo comunicativo que conecta con las personas.

“Estaban construyendo, para una serie de objetivos de negocio, varios Knowledge Graph diferentes. La misma tecnología de representación del conocimiento se utilizaba, por tanto, en muchos contextos complejos y todos distintos entre sí. Así creamos la metodología KG-Model para hacer más homogéneo nuestro trabajo”, Luigi Bellomarini, Subdirector de ART (Applied Research Team) de Banca d’Italia.

ART, al colaborar con Dinova, se dio cuenta de que KG-Model podía aplicarse de la mejor manera mediante una herramienta visual para simplificar el flujo de diseño de un KG, comprender mejor el trabajo realizado en cada proyecto y comunicar los resultados.

La necesidad era doble: coherencia en el diseño y en la comunicación. Los modelos visuales de representación del conocimiento sirven para comprender en profundidad un determinado dominio de interés, pero también para comunicar su valor real a los no expertos y responder a las necesidades del negocio.

El objetivo era claro: se necesitaba una interfaz para hacer visible y aplicable un marco que, de otro modo, corría el riesgo de quedarse en lo teórico.

Gracias a la colaboración con Dinova, se desarrolló una aplicación llamada Clickable Graph Schema, un entorno de visualización y modelización de los esquemas de los Knowledge Graph. Una forma visual de hacer explícitos no solo los datos, sino también el conocimiento generado.

Hemos desarrollado para Banca d’Italia una solución totalmente personalizada, adaptada a las necesidades específicas del cliente. La herramienta desarrollada cuenta con características de consulta, interactividad y navegación, y se enmarca dentro de una estrategia que favorece la mejora y el desarrollo continuos.

Una vez obtenida la visualización de los datos, es posible derivar, de forma automática, la documentación correspondiente.

“Mediante una metodología visual hemos podido crear fácilmente esquemas para dialogar con los usuarios, desarrollar aplicaciones más versátiles y generar documentación útil.”

Luigi Bellomarini, Subdirector de ART (Applied Research Team) de Banca d’Italia.

De hecho, la aplicación ha permitido mostrar a los usuarios del banco cómo tecnologías como esta pueden habilitar actividades de negocio muy complejas, ahorrando un tiempo valioso. Además, ha favorecido el trabajo de equipos interdisciplinarios.

Datos, personas e innovación: una alquimia de éxito

Fuimos elegidos por nuestra sólida experiencia en proyectos de gestión y modelización de datos en contextos con alta intensidad de IA, pero también por nuestra atención a los aspectos de interfaz de usuario, integración de sistemas y comunicación.

Nuestro enfoque siempre ha estado orientado a las personas. Para identificar la solución más adecuada para cada cliente, se mapea la necesidad de negocio a nivel informativo, recopilando, interpretando y calificando los datos del patrimonio de conocimiento de la empresa.

El proyecto, entre otras cosas, ha hecho que el mundo de la investigación se encontrara con el del negocio. Crear una representación visual en torno a una metodología ha permitido acercar a personas con diferentes competencias a una forma de trabajar propia de quienes se dedican a la investigación.

Banca d’Italia ya ha comenzado a aplicar la nueva tecnología en proyectos de supervisión bancaria y financiera. La colaboración con Dinova continúa, y ya se están planificando futuros desarrollos para hacer que este proyecto tenga un impacto aún mayor dentro del trabajo del departamento de I+D y del negocio.