Estudio y prototipado de una plataforma prototípica cognitiva para la indexación, clasificación, análisis e investigación de contenidos textuales y documentales
El proyecto de R&S ha permitido desarrollar una plataforma de software prototípica en un entorno en la nube para simplificar y mejorar la creación, el entrenamiento y la gestión de algoritmos de IA sobre datos no estructurados, con un enfoque particular en la gestión de textos en contextos semánticos y de lenguaje natural, para implementar soluciones a medida en el ámbito de contratos de proyectos específicos, con ventajas significativas respecto a la situación actual, como el uso de modelos de trabajo preconfigurados para componer un conjunto de componentes especializados orientados a tareas como la indexación, clasificación, investigación, procesamiento, extracción, análisis que pueden operar en cadenas de trabajo estandarizadas y replicables.
Objetivos
El objetivo principal del proyecto ha sido llegar a la prototipación de una plataforma de software integrada para el desarrollo de soluciones de machine learning, indexación y análisis de datos de tipo textual, accesible a través de diferentes contextos operativos, más “tradicionales” o en lógica conversacional, mediante un componente de investigación industrial realizada en colaboración con la Università di Bologna e Università Politecnica delle Marche y con el fin de realizar la ingeniería de los instrumentos, el desarrollo y la optimización de algoritmos avanzados y la integración de soluciones de IA de terceros.
Resultados
El proyecto se ha dividido en cuatro Objetivos de Realizacióntodos alcanzados y que en conjunto constituyen la plataforma de software en la nube prototípica.
