{"id":3410,"date":"2024-07-08T16:11:47","date_gmt":"2024-07-08T14:11:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dinova.one\/?page_id=3410"},"modified":"2024-07-08T16:11:47","modified_gmt":"2024-07-08T14:11:47","slug":"dinova-e-universita-di-bologna-insieme-per-il-progetto-regione-emilia-romagna","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.dinova.one\/es-es\/dinova-e-universita-di-bologna-insieme-per-il-progetto-regione-emilia-romagna\/","title":{"rendered":"Dinova e Universit\u00e0 di Bologna insieme per il progetto Regione Emilia Romagna"},"content":{"rendered":"<h5>Studio e prototipazione di una piattaforma per addestramento, ottimizzazione e gestione di modelli di intelligenza artificiale con apprendimento automatico<\/h5>\n<div id=\"id82535\" class=\"c-editorial\">\n<div class=\"o-grid o-wrapper\">\n<div class=\"o-grid__text-body\">\n<p>El\u00a0<strong>proyecto de R&amp;S<\/strong>\u00a0ha permesso di realizzare una\u00a0<strong>piattaforma software prototipale<\/strong>\u00a0per la creazione di soluzioni\u00a0<strong>Machine Learning<\/strong>\u00a0in grado di operare su dati non strutturati come immagini e testi. La piattaforma rappresenta la base per lo sviluppo di soluzioni ad hoc nell&#8217;ambito di commesse progettuali specifiche con tempi molto ridotti rispetto al modello di sviluppo precedente.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"id82536\" class=\"c-editorial\">\n<div class=\"o-grid o-wrapper\">\n<div class=\"o-grid__text-body\">\n<h3>Objetivos<\/h3>\n<p>L&#8217;obiettivo primario del progetto \u00e8 stato giungere alla\u00a0<strong>prototipazione di una piattaforma software<\/strong>, fruibile in modalit\u00e0 cloud computing, composta da un set di strumenti che\u00a0<strong>semplificano e migliorano i processi di creazione, addestramento e gestione di algoritmi AI<\/strong>\u00a0che operano su dati non strutturati come immagini e testi. Il tutto passando da una componente di ricerca industriale, realizzata in collaborazione con l&#8217;<strong>Universit\u00e0 di Bologna<\/strong>\u00a0e finalizzata all&#8217;individuazione di nuovi metodi (algoritmi) applicabili all&#8217;Intelligenza Artificiale, all&#8217;ottimizzazione dei metodi esistenti e all&#8217;individuazione delle migliori tecniche applicabili a diversi casi reali extra ambiente di laboratorio.<\/p>\n<h3>Resultados<\/h3>\n<p>El proyecto se ha dividido en\u00a0<strong>cuatro Objetivos de Realizaci\u00f3n<\/strong>, tutti raggiunti e che insieme costituiscono la piattaforma software cloud prototipale.<br \/>\n<br \/><\/br><br \/>\n<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-3396 size-large\" src=\"https:\/\/www.dinova.one\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Loghi_POR-FESR_COLORI_ITA-1024x90.webp\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"70\" srcset=\"https:\/\/www.dinova.one\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Loghi_POR-FESR_COLORI_ITA-1024x90.webp 1024w, https:\/\/www.dinova.one\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Loghi_POR-FESR_COLORI_ITA-300x26.webp 300w, https:\/\/www.dinova.one\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Loghi_POR-FESR_COLORI_ITA-768x67.webp 768w, https:\/\/www.dinova.one\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Loghi_POR-FESR_COLORI_ITA-1536x134.webp 1536w, https:\/\/www.dinova.one\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Loghi_POR-FESR_COLORI_ITA-2048x179.webp 2048w, https:\/\/www.dinova.one\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Loghi_POR-FESR_COLORI_ITA-18x2.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h5 style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.dinova.one\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Poster_Progetto-Injenia-Regione-ER.pdf\">Haz clic aqu\u00ed para descargar el p\u00f3ster del proyecto<\/a><\/h5>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Studio e prototipazione di una piattaforma per addestramento, ottimizzazione e gestione di modelli di intelligenza artificiale con apprendimento automatico Il\u00a0progetto di R&amp;S\u00a0ha permesso di realizzare una\u00a0piattaforma software prototipale\u00a0per la creazione di soluzioni\u00a0Machine Learning\u00a0in grado di operare su dati non strutturati come immagini e testi. 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