{"id":3395,"date":"2024-07-08T16:12:49","date_gmt":"2024-07-08T14:12:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dinova.one\/?page_id=3395"},"modified":"2025-10-23T16:13:57","modified_gmt":"2025-10-23T14:13:57","slug":"studio-e-prototipazione-di-una-piattaforma-prototipale-di-tipo-cognitivo","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.dinova.one\/es-es\/studio-e-prototipazione-di-una-piattaforma-prototipale-di-tipo-cognitivo\/","title":{"rendered":"Proyecto de R&amp;S regione Emilia Romagna"},"content":{"rendered":"<h2>Estudio y prototipado de una plataforma protot\u00edpica cognitiva para la indexaci\u00f3n, clasificaci\u00f3n, an\u00e1lisis e investigaci\u00f3n de contenidos textuales y documentales<\/h2>\n<p><strong>El proyecto de R&amp;S ha permitido desarrollar una plataforma de software protot\u00edpica<\/strong>\u00a0en un entorno en la nube para simplificar y mejorar la creaci\u00f3n, el entrenamiento y la gesti\u00f3n de algoritmos de IA sobre datos no estructurados, con un enfoque particular en la gesti\u00f3n de textos en contextos sem\u00e1nticos y de lenguaje natural, para implementar soluciones a medida en el \u00e1mbito de contratos de proyectos espec\u00edficos, con ventajas significativas respecto a la situaci\u00f3n actual, como el uso de modelos de trabajo preconfigurados para componer un conjunto de componentes especializados orientados a tareas como la indexaci\u00f3n, clasificaci\u00f3n, investigaci\u00f3n, procesamiento, extracci\u00f3n, an\u00e1lisis que pueden operar en cadenas de trabajo estandarizadas y replicables.<\/p>\n<h3>Objetivos<\/h3>\n<p class=\"translation-block\">El objetivo principal del proyecto ha sido llegar a la <strong>prototipaci\u00f3n de una plataforma de software<\/strong> integrada para el desarrollo de soluciones de machine learning, indexaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos de tipo textual, accesible a trav\u00e9s de diferentes contextos operativos, m\u00e1s \u201ctradicionales\u201d o en l\u00f3gica conversacional, mediante un componente de investigaci\u00f3n industrial realizada en colaboraci\u00f3n con la <strong>Universit\u00e0 di Bologna e Universit\u00e0 Politecnica delle Marche<\/strong> y con el fin de realizar la ingenier\u00eda de los instrumentos, el desarrollo y la optimizaci\u00f3n de algoritmos avanzados y la integraci\u00f3n de soluciones de IA de terceros.<\/p>\n<h3>Resultados<\/h3>\n<p dir=\"ltr\">El proyecto se ha dividido en\u00a0<strong>cuatro Objetivos de Realizaci\u00f3n<\/strong>todos alcanzados y que en conjunto constituyen la plataforma de software en la nube protot\u00edpica.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-3396 size-large\" src=\"https:\/\/www.dinova.one\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Loghi_POR-FESR_COLORI_ITA-1024x90.webp\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"70\" srcset=\"https:\/\/www.dinova.one\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Loghi_POR-FESR_COLORI_ITA-1024x90.webp 1024w, 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documentali Il\u00a0progetto di R&amp;S\u00a0ha permesso di realizzare una\u00a0piattaforma software prototipale\u00a0in ambiente cloud per semplificare e migliorare la creazione, addestramento e gestione di algoritmi di AI su dati non strutturati, con un focus particolare 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